Enterprise AI Integration

Enterprise AI Integration

KI in Produktion. Nicht im Labor.

Von der ersten Idee über den Proof of Value bis zur Integration in Ihre Systeme und den laufenden Betrieb – wir denken Fachbereich, Daten und Technologie zusammen und liefern eine produktiv laufende Lösung.

Ausgangslage

Kommt Ihnen das bekannt vor?

diagnose --status-quo6/6
  • 01KI-Pilotprojekte bleiben im Labor stecken und erreichen nie den produktiven Betrieberkannt
  • 02Use Cases werden nach Hype statt nach Business Value und Umsetzbarkeit ausgewählterkannt
  • 03Unklar, welche Cloud-Plattform und welches LLM zu Datenschutz, Kosten und Performance passenerkannt
  • 04Fachbereich, Daten und IT arbeiten nebeneinander statt an einer gemeinsamen Lösungerkannt
  • 05Monatelange Konzeptphasen, ohne dass ein greifbares Ergebnis entstehterkannt
  • 06Nach dem Go-live fehlen Monitoring, Support und Weiterentwicklungerkannt
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Das Programm

Von der Idee zur produktiven KI-Lösung

Wir kombinieren Strategie, Proof of Value, Integration und laufenden Betrieb – technologie-agnostisch über AWS, Azure, GCP und OpenTelekomCloud, mit dem jeweils passenden LLM für Datenschutz, Kosten und Performance.

Technologie-agnostisch

Ob AWS, Azure, GCP oder OpenTelekomCloud, proprietäre Modelle wie GPT, Gemini oder Claude oder Open-Source wie Deepseek, GLM und Mixtral – wir wählen, was zu Ihren Anforderungen passt.

Erst der Beweis, dann die Skalierung

In 4–8 Wochen zum funktionierenden Prototyp mit Ihren echten Daten – Sie prüfen den Nutzen, bevor Sie in die produktive Integration investieren.

Produktiv statt Labor

Integration in Ihre Systeme, Prozesse und Daten, inklusive Monitoring, Support und kontinuierlicher Verbesserung.

Value Proposition

Ihr Mehrwert

  • Priorisierung der Use Cases nach Business Value und technischer Umsetzbarkeit
  • Erster funktionierender Prototyp mit echten Daten in 4–8 Wochen
  • Ein Partner für Fachbereich, Daten und Technologie
  • Technologie-agnostische Beratung über alle großen Cloud-Plattformen
  • Das passende LLM für Datenschutz-, Kosten- und Performance-Anforderungen
  • Produktiv laufende Lösung statt Labor-Prototyp
  • Monitoring, Support und Weiterentwicklung nach vereinbartem Betriebsumfang
  • Laufende Beratung zu neuen GenAI-Entwicklungen und Use Cases
Vorgehen

Der Weg zur produktiven KI-Lösung

01

Analyse Ihrer Cloud-Infrastruktur

Assessment der vorhandenen Datenquellen und -strukturen, Bewertung der aktuellen Cloud-Services auf KI-Readiness, Identifikation von Lücken und Optimierungspotenzialen. Inklusive Prüfung von Sicherheits- und Datenschutzaspekten.

02

KI-Strategie entwickeln

Identifikation der vielversprechendsten GenAI-Anwendungsfälle, Priorisierung nach Business Value und technischer Umsetzbarkeit, Definition der erforderlichen Infrastruktur, Roadmap für die schrittweise Implementierung.

03

Proof of Value

In 4–8 Wochen zum ersten funktionierenden Prototyp – mit Ihren echten Daten, in Ihrer Umgebung. Sie sehen, ob es funktioniert, bevor Sie skalieren.

04

Integration & Betrieb

Anbindung an Ihre Systeme, Prozesse und Daten. Aufbau von Monitoring, Support und kontinuierlicher Verbesserung. Wir übergeben eine produktiv laufende Lösung.

05

Langfristige Begleitung

Regelmäßige Performance-Reviews, Optimierung des Prompt-Engineerings, Integration neuer Use Cases, Beratung zu technologischen Entwicklungen im GenAI-Bereich. Kontinuierliche Verbesserung, nicht einmalige Lieferung.

Einsatzbereiche

Wo KI in Ihrem Unternehmen wirkt

Dokumentenverarbeitung

Rechnungen, Aufträge und Verträge automatisch erfassen und verarbeiten.

Smart Inbox

E-Mails automatisch klassifizieren, priorisieren und routen.

Wissensmanagement

Unternehmenswissen durchsuchbar und für Teams nutzbar machen.

Produktdaten

Produktinformationen automatisch anreichern und pflegen.

KI-Softwareentwicklung

Entwicklungsprozesse mit KI-Tools beschleunigen und absichern.

Referenzen

Aus der Praxis

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Logistikdienstleister

Automatisierte Dokumentenverarbeitung im Auftragsmanagement – von der Erfassung bis zur Integration in bestehende Systeme.

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Finanzdienstleister

Smart-Inbox-Lösung für Posteingang und Compliance-Prüfung mit automatischer Klassifizierung und Routing.

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Industrieunternehmen

Wissensmanagement-Agent zur Durchsuchbarmachung technischer Dokumentation für Service- und Support-Teams.

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Handelsunternehmen

Automatische Anreicherung von Produktdaten mit GenAI – von Proof of Value bis produktiver Betrieb.

Referenzen aus Dokumentenverarbeitung, Smart Inbox, Wissensmanagement und Produktdaten – von Proof of Value bis produktiver Betrieb.

Welcher Einstieg passt zu Ihrer Entscheidung?

  • Kostenloser Use Case Review: Erste Orientierung anhand Ihrer Prozessbeschreibung und Ziele. Ergebnis ist eine Einordnung mit offenen Fragen und einer Empfehlung; keine technische Validierung oder verbindliche ROI-Berechnung.
  • AI Due Diligence: Für eine Investitionsentscheidung prüfen wir im vereinbarten Umfang Datenbereitschaft, Machbarkeit, Integrationsaufwand und Risiken. Ergebnis ist eine dokumentierte Entscheidungsgrundlage mit Annahmen, priorisierten Maßnahmen und nächsten Schritten. Kein Prototyp enthalten. Festpreis: 19.900 €.
  • Proof of Value: Für einen abgegrenzten Anwendungsfall testen wir einen Prototyp mit vereinbarten Daten und Erfolgskriterien. Ergebnis sind der Prototyp und eine Auswertung als Grundlage für Weiterbauen, Anpassen oder Stoppen. Geplanter Rahmen: 4–8 Wochen, Festpreisangebot ab 24.900 € nach Umfangsklärung. Kein vollständiger Produktivbetrieb.
  • MVP und Integration: Ein separat vereinbarter Ausbau für einen begrenzten produktiven Nutzerkreis; mit erforderlichen Schnittstellen, Abnahme und Betriebsübergabe. Umfang und Zeitplan richten sich nach den Ergebnissen der Prüfung.

Fehlt zunächst eine KI-Strategie, klären wir den Bedarf an Readiness-Assessment, Priorisierung und Roadmap im Erstgespräch. Datenzugang, Ansprechpartner, Lieferumfang und Termine halten wir vor einer Beauftragung fest.

Angebote und Vorgehen im Detail

Qualität und Verantwortung vor dem Rollout klären

Zum vereinbarten Projektumfang gehören überprüfbare Qualitätskriterien: Wir legen gemeinsam fest, welche Antworten oder Prozessschritte akzeptabel sind und wann ein Mensch übernehmen muss. Ein repräsentativer Testsatz aus Ihrem Anwendungsfall dient dazu, Qualität und Fehler vor und nach Änderungen zu vergleichen.

Wir dokumentieren die relevanten Datenflüsse, Zugriffsrollen und Zuständigkeiten. Gemeinsam mit Ihrer IT-Security und den zuständigen Datenschutzverantwortlichen klären wir Anforderungen an Modellanbieter, Datenverarbeitung und Protokollierung. Eine pauschale rechtliche Freigabe ersetzt das nicht.

Vor dem Produktivstart stimmen wir ab, wie Fehlantworten gemeldet, Änderungen überprüft und Freigaben erteilt werden. Die konkreten Liefergegenstände und Abnahmekriterien werden vor der Beauftragung festgelegt.

Nach dem Go-live: Wer hält die Lösung arbeitsfähig?

Bereits vor dem Produktivstart vereinbaren wir, welche Aufgaben Ihr Team übernimmt und welche Aclue begleitet. Laufender Support ist ein gesondert abzustimmender Leistungsumfang.

  • Übergabe: Betriebsdokumentation, Zuständigkeiten und Einweisung für die vereinbarten Komponenten. Gemeinsam klären wir Zugänge, Eskalationswege und die Übernahme durch Ihr Team.
  • Monitoring: Wir definieren, welche technischen Fehler, Antwortqualität, Nutzung und Kosten beobachtet werden und wer auf Auffälligkeiten reagiert. Fachliche Stichproben und Rückmeldungen helfen, Qualitätsänderungen zu erkennen.
  • Änderungen: Modell-, Prompt- und Datenänderungen werden vor der Freigabe gegen vereinbarte Testfälle geprüft. Für kritische Änderungen legen wir Rückfallmöglichkeiten und Freigabeverantwortliche fest.
  • Support und Weiterentwicklung: Betreute Komponenten, Servicezeiten, Reaktionsziele und Kapazität werden im Angebot festgehalten. Neue Anwendungsfälle und größere Erweiterungen werden gesondert priorisiert und kalkuliert.

Die laufenden Kosten hängen unter anderem von Modellaufrufen, Datenvolumen, Hosting, Lizenzen und Betreuungsbedarf ab. Wir klären Kostenverantwortung, Budgetgrenzen und den Umgang mit Mehrverbrauch vor dem Betriebsstart. Es gilt der vereinbarte Umfang; eine pauschale Rund-um-die-Uhr-Betreuung ist damit nicht zugesagt.

So können wir zusammenarbeiten

Schnellboot-Team

Kleines Aclue-Team liefert autonom — von der Idee bis zur produktiven Lösung.

Embedded Experts

Unsere Spezialisten verstärken Ihr Team direkt vor Ort oder remote.

Hybrid Team

Gemeinsames Team aus Ihren und unseren Leuten — mit Wissenstransfer ab Tag 1.

Development Team

Komplettes Entwicklungsteam für Ihr Produkt — inklusive Prozessen und Betrieb.

Special Expertise

Punktuelle Unterstützung: Architektur, Reviews, Coaching, Workshops.

Mehr zu den Zusammenarbeitsmodellen →

Bereit für KI in Produktion?

Im kostenlosen Use Case Review ordnen wir Ihre Idee ein, benennen offene Fragen und empfehlen einen nächsten Schritt. Eine vertiefte Prüfung oder Umsetzung wird separat beauftragt.

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info@aclue.de·(040) 300 687 470

KI-Team

„Bringen Sie einen konkreten Prozess mit — wir sagen Ihnen, was KI daraus machen kann."

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