Data Engineering
Die Datenbasis, auf der Ihre KI wirklich funktioniert.
Ohne saubere Daten keine verlässliche KI. Wir bauen die Datenplattform, auf der Ihre KI-Initiativen und Entscheidungen aufbauen – von der Strategie über die Architektur bis zu Governance und Betrieb.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
- 01Daten liegen verstreut in Silos – niemand weiß genau, was wo liegt und was verlässlich isterkannt
- 02Reports dauern Tage, weil Daten manuell zusammengesucht und abgeglichen werdenerkannt
- 03KI-Initiativen scheitern an unvollständigen, inkonsistenten oder veralteten Datenerkannt
- 04Gewachsene Insellösungen statt einer skalierbaren, gemeinsamen Plattformerkannt
- 05DSGVO- und AI-Act-Anforderungen sind ungeklärt, Verantwortlichkeiten fehlenerkannt
- 06Datenqualität wird manuell geprüft – wenn überhaupterkannt
Von der Datenstrategie zur produktiven Plattform
Wir kombinieren Datenstrategie, Plattformaufbau und Governance – mit den Tools, die zu Ihrer Umgebung passen: Apache Kafka, Flink, Airflow, ELK, Snowflake und Databricks.
Strategie statt Wildwuchs
Wir klären, welche Daten Sie haben, wo sie liegen und wie Sie zu einheitlichen, verlässlichen Daten kommen – inklusive Governance-Prozessen.
Plattform statt Insellösung
Data Lakes, Warehouses und Lakehouse-Architekturen inklusive ETL/ELT-Pipelines, Streaming und Echtzeit-Verarbeitung.
Compliant statt riskant
DSGVO, AI Act und Data Governance – wir machen Ihre Daten nutzbar und regelkonform, mit automatischen Qualitätsprüfungen.
Ihr Mehrwert
- Konsistente, verlässliche Datenbasis für KI-Modelle und Entscheidungen
- Reporting von Tagen auf Minuten reduziert
- Echtzeit-Datenverarbeitung für operative Entscheidungen
- DSGVO- und AI-Act-konforme Datenarchitekturen
- Automatische Qualitätsprüfungen statt manueller Kontrolle
- Skalierbare Plattform statt gewachsener Insellösungen
- Klare Data Governance mit definierten Verantwortlichkeiten
- Technologieauswahl passend zu Ihrer bestehenden Umgebung
In vier Schritten zur belastbaren Datenplattform
Datenstrategie & Bestandsaufnahme
Analyse vorhandener Datenquellen, -strukturen und -qualität. Klärung, welche Daten wo liegen und wie sie nutzbar gemacht werden können.
Governance-Rahmen definieren
Aufbau von Governance-Prozessen, Rollen und Verantwortlichkeiten für einheitliche, verlässliche Daten – inklusive DSGVO- und AI-Act-Anforderungen.
Plattform & Pipelines aufbauen
Aufbau von Data Lake, Warehouse oder Lakehouse passend zu Ihren Use Cases, inklusive ETL/ELT-Pipelines, Streaming und Echtzeit-Verarbeitung.
Betrieb & kontinuierliche Qualität
Übergabe in den produktiven Betrieb mit automatischen Qualitätsprüfungen, Monitoring und laufender Weiterentwicklung der Plattform.
Womit wir Ihre Datenplattform aufbauen
Datenstrategie & Governance
Klärung der Datenlandschaft und Aufbau verlässlicher Governance-Prozesse.
Data Lakes & Warehouses
Lakehouse-Architekturen passend zu Ihren Use Cases und Ihrer Skalierung.
ETL/ELT-Pipelines
Robuste Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung.
Echtzeit-Verarbeitung
Streaming-Architekturen für operative Entscheidungen in Echtzeit.
Datenqualität & Compliance
Automatische Qualitätsprüfungen sowie DSGVO- und AI-Act-Konformität.
Apache Kafka & Flink
Event Streaming und Stream Processing für kontinuierliche Datenflüsse.
Apache Airflow
Orchestrierung komplexer Datenpipelines und Abhängigkeiten.
Snowflake & Databricks
Data Warehousing und Lakehouse-Plattformen für Analytics und KI.
Aus der Praxis
Forderungsmanagement
Aufbau einer Datenplattform für konsolidiertes Forderungsmanagement über mehrere Systeme hinweg.
Logistikkonzern
Streaming-Architektur für Echtzeit-Sichtbarkeit über Sendungs- und Prozessdaten.
Handelsunternehmen
Konsolidierung heterogener Datenquellen zu einer einheitlichen Datenbasis für Reporting und Analytics.
Finanzdienstleister
DSGVO-konforme Datenarchitektur als Grundlage für nachgelagerte KI-Initiativen.
Referenzen aus Forderungsmanagement, Logistik-Streaming und konsolidierten Datenplattformen – von der Strategie bis zum produktiven Betrieb.
Wofür Unternehmen das einsetzen
So können wir zusammenarbeiten
Schnellboot-Team
Kleines Aclue-Team liefert autonom — von der Idee bis zur produktiven Lösung.
Embedded Experts
Unsere Spezialisten verstärken Ihr Team direkt vor Ort oder remote.
Hybrid Team
Gemeinsames Team aus Ihren und unseren Leuten — mit Wissenstransfer ab Tag 1.
Development Team
Komplettes Entwicklungsteam für Ihr Produkt — inklusive Prozessen und Betrieb.
Special Expertise
Punktuelle Unterstützung: Architektur, Reviews, Coaching, Workshops.
Mehr zu den Zusammenarbeitsmodellen →
Das könnte Sie auch interessieren
Enterprise AI Integration
KI-Lösungen von der Idee bis zum Betrieb. Integriert in Ihre Systeme, Prozesse und Teams.
Mehr erfahren →Architekturberatung
Architektur, die Veränderung möglich macht. Review, Zielbild und Umsetzungsbegleitung für gewachsene Systemlandschaften.
Mehr erfahren →Cloud Engineering
Skalierbare Infrastruktur für digitale Produkte. Cloud-native, sicher, kosteneffizient.
Mehr erfahren →AI Enablement
Teams befähigen, mit KI produktiver zu arbeiten. Training, Coaching, praktische Begleitung.
Mehr erfahren →Bereit für eine belastbare Datenbasis?
Im kostenlosen Data Quick Scan bewerten wir Ihre aktuelle Datenlandschaft und zeigen konkrete nächste Schritte auf.
Kostenlosen Data Quick Scan besprechenData-Team
„In 30 Minuten wissen Sie, ob Ihre Datenbasis KI-ready ist."
Termin mit Data-Team buchen